Visualisation des données

Savez-vous que lorsque vos données sont visualisées à l'aide d'outils tels que des graphiques, des infographies et des cartes, elles sont beaucoup plus compréhensibles et augmentent les temps de lecture, de révision et d'interaction ?
Avez-vous entendu dire que les processus de collecte et de catégorisation des données sont essentiels pour la visualisation des données et que la visualisation peut être coûteuse si elle n'est pas effectuée correctement ?
N'aimeriez-vous pas pouvoir rassembler vos données avec un minimum d'erreurs, obtenir des résultats clairs et les interpréter de manière plus pertinente ?

La visualisation des données est la présentation de données à l'aide de divers outils tels que les graphiques, les infographies, les cartes et les rapports visuels. Grâce à la visualisation des données, il est plus facile de comprendre le sujet en présentant visuellement la taille des données, leur distribution selon différents critères, leur relation avec d'autres données. Par exemple, des milliers de lignes de données conservées sur Excel ne peuvent être représentées que par un seul diagramme circulaire. Sans visualisation, il est pratiquement impossible de comprendre les big data.

Vous n'arrivez pas à interpréter vos données?

Il est très difficile de donner un sens aux données brutes collectées sur le terrain. Pour les interpréter, il faut d'abord les classer. Si, avant la collecte des données, il n'est pas précisé quelles données sont collectées dans quel but et quels types de résultats sont visés dans un plan, et si le même type de données n'est pas collecté au cours du processus de collecte des données, la classification des données devient encore plus difficile. Des données bien triées sont beaucoup plus faciles à visualiser. Le moyen le plus sûr de classer les données est d'utiliser un logiciel de base de données qui ne permet pas ou minimise l'erreur humaine. Les données collectées et triées sont interprétées et présentées à l'aide de divers outils de visualisation.

Service de visualisation de données de Diwowi

En tant que Diwowi, notre service de visualisation de données se déroule de la manière suivante:

Assainissement des données,
Amélioration / modélisation du format des données pour les processus ultérieurs (feuille de calcul),
Visualisation des données améliorées à l'aide de diverses bibliothèques Javascript, sur la carte ou avec différents outils,
Développement de l'application web nécessaire à la présentation en ligne des données visualisées.
Dans des infrastructures telles que le système de suivi des demandes que nous avons développé (voir : Wald Migrant Database Application Tracking System), des rapports dynamiques peuvent être générés pour toutes sortes de types de données tels que la date, le sexe, l'adresse, la raison de la demande, les solutions proposées, et le système peut visualiser dynamiquement les données en fonction de ces rapports. Là encore, les données géolocalisées peuvent être affichées sur différents types de cartes avec différents filtres. (Voir : Çekül 7 Tree Map Based Application)

Vous pouvez contacter notre équipe d'experts pour vos besoins de visualisation de données dans ce sens.